AI Use Case
Prioritiser
Er liggen altijd meer ideeën dan capaciteit. Scoor elk idee op waarde, haalbaarheid, datagereedheid en risico, en zie welke drie je nu oppakt — en waarom de rest wacht. De grootste belofte is zelden de beste eerste stap.
Wie meer ideeën op de
lijst heeft staan dan
capaciteit om ze te doen
Waarvoor
Twintig AI-ideeën en
geen volgorde — de
grootste belofte is zelden
de beste eerste stap
Tijd
20 minuten, met de lijst
ideeën erbij
Wat je overhoudt
Een rangschikking op vier
criteria, met de drie die
je nu oppakt en de reden
dat de rest wacht
Schaal
0 afwezig
1 zeer laag
2 laag
3 voldoende
4 hoog
5 zeer hoog
Let op
Risico telt omgekeerd:
hoog risico verlaagt
de prioriteit
Use cases
Waarde tegen kans van slagen
Ranglijst
Voeg minstens één use case toe.
Hoe je dit leest
De ranglijst is een volgorde, geen oordeel over de ideeën. Twee use cases die allebei op dezelfde totaalscore uitkomen kunnen niets met elkaar te maken hebben: de ene scoort hoog op waarde en laag op datagereedheid, de andere andersom. Lees daarom altijd de vier scores naast het totaal. Het kwadrant doet dat werk visueel — waarde tegen kans van slagen — en de linkerbovenhoek is de val: veel belofte, weinig kans, en precies daar beginnen de meeste organisaties.
Datagereedheid is het criterium waar het scoren het vaakst te optimistisch uitvalt. “De data is er” betekent meestal dat er een systeem is waar iets in staat, niet dat het compleet, actueel en eenduidig is. Scoor dat criterium met iemand erbij die de data zelf gebruikt, of toets hem met de datakwaliteitstool voordat je een idee bovenaan zet.
Waar deze lijst niet voor is: bepalen of de organisatie de winnaar aankan. Een use case die op alle vier de criteria goed scoort strandt alsnog als er geen eigenaar, geen budget en geen plek in de planning is; de volwassenheidsmeter laat zien of dat fundament er staat. Weet je nog niet welk instrument bij je klacht hoort, begin dan bij de symptomenlijst.